Desde la primera cohorte en Santo Domingo hasta la expansión de la modalidad en línea, cada etapa del proyecto responde a una necesidad concreta del profesional dominicano: pasar de la hoja de cálculo estática al informe que orienta decisiones.
Arrancamos con un curso de Excel avanzado para doce analistas de una distribuidora local. El programa nació de una carencia real: los participantes manejaban tablas, pero no sabían construir un modelo que resistiera un cambio de escenario. Esa primera experiencia definió nuestro método de trabajo con casos de empresas dominicanas.
Después de dos años impartiendo formación en Excel, sumamos el primer taller de Power BI orientado a reportes ejecutivos. La demanda llegó de gerentes comerciales que necesitaban consolidar ventas por región y canal sin depender del departamento de sistemas. El curso se agotó en tres semanas.
Firmamos acuerdos con dos centros de estudios en Hermanas Mirabal para llevar la analítica de datos a estudiantes de ingeniería y administración. Los talleres se imparten en laboratorios compartidos y los proyectos finales usan registros públicos de la región, no datasets genéricos.
Ampliamos la oferta con un programa progresivo que combina consultas SQL y análisis con Pandas. El objetivo no es formar programadores, sino profesionales que puedan extraer, limpiar y explorar datos por su cuenta. Cada módulo cierra con una evaluación práctica sobre un conjunto de datos real.
Lanzamos las sesiones sincrónicas por videoconferencia con materiales descargables y seguimiento personalizado. Hoy un analista en Barahona o Santiago puede cursar el mismo programa que se dicta en Santo Domingo, con horarios flexibles y tutorías quincenales.
El equipo estable está formado por dos facilitadores con experiencia en industria y academia: Jorge Perez Silva y Oscar Romero Hernandez. Ambos han trabajado en proyectos de inteligencia de negocio para retail y banca, y aplican esa práctica en cada taller.
Nuestra trayectoria
Data Coaching RD nació en 2019 como un proyecto de tutoría entre colegas del área de estadística en Santo Domingo. Hoy formamos a profesionales y equipos que necesitan leer sus propios datos con criterio, sin depender de informes externos que llegan tarde.
Todo comenzó con sesiones de fin de semana para estudiantes de economía que necesitaban dominar tablas dinámicas y funciones de búsqueda para sus trabajos de grado. El primer grupo fue de nueve personas y se reunía en una sala prestada de la universidad.
Las empresas de la región empezaron a pedir perfiles capaces de construir dashboards operativos. Rediseñamos el programa para incluir modelado de datos, medidas DAX y publicación de informes. Ese año formamos a los primeros 40 analistas de una cadena de retail local.
La demanda llegó desde Santiago, La Vega y Puerto Plata. Creamos rutas asincrónicas con evaluaciones interactivas y casos prácticos con datos reales del sector agropecuario y comercial dominicano. Hoy el 60% de nuestros estudiantes se forma fuera de Santo Domingo.
Consolidamos programas cerrados para departamentos de finanzas, operaciones y recursos humanos. Cada formación se adapta al contexto de la empresa, con plantillas descargables y seguimiento posterior al curso para asegurar que los dashboards se usen en la toma de decisiones.
Lanzamos el certificado de finalización con validez para portafolios profesionales y creamos una comunidad de egresados que comparte casos de uso, resuelve dudas y participa en encuentros trimestrales de actualización en visualización de datos.
Estamos ampliando la oferta hacia análisis predictivo con Python y fundamentos de SQL para quienes quieren profundizar en el manejo de bases de datos. El objetivo sigue siendo el mismo: que cada participante termine con herramientas útiles para su trabajo real.
Detrás de cada programa hay profesionales que han trabajado con datos de ventas, operaciones y finanzas en empresas dominicanas. Conocemos los errores comunes al armar un informe y sabemos cómo evitarlos desde la primera clase.
Más de doce años trabajando con modelos de datos en sectores de retail y servicios. Diseñó la ruta de Power BI y Excel avanzado para que un estudiante pase de tablas desordenadas a un dashboard ejecutivo en ocho semanas.
Formación en programaciónResponsable de los módulos de Python y SQL. Antes de enseñar, administró bases de datos de inventario y facturación. Sus ejercicios usan registros reales de la región, no ejemplos genéricos de manual.
Consultoría en visualizaciónEspecialista en convertir informes confusos en gráficos que un gerente entiende en treinta segundos. Revisa cada proyecto final del curso y corrige la elección de métricas, colores y jerarquías visuales.
Acompañamiento corporativoCoordina los talleres para equipos de empresas que necesitan estandarizar sus reportes. Define los casos prácticos según el sector del cliente: logística, salud, educación o comercio.
Antes de armar cada programa, resolvimos problemas concretos con datos de la región. Esa experiencia se convirtió en los ejercicios que hoy usamos en el aula. Aquí reunimos algunos de esos trabajos, desde informes de ventas hasta paneles operativos para pequeñas empresas.
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